A IA como fator de mudança para a videovigilância Ajax

As câmaras de videovigilância evoluíram de dispositivos de gravação passivos para ferramentas de segurança ativas alimentadas por inteligência artificial (IA). As câmaras modernas podem processar dados de vídeo em tempo real, reconhecer objetos, identificar potenciais ameaças e acelerar uma resposta adequada às mesmas. Quando integradas num sistema de segurança, as câmaras de segurança ajudam a melhorar a proteção de um local a um nível inimaginável. Vejamos como se aplica às câmaras IP com fios alimentadas por IA da Ajax Systems.

Como a IA simplifica as operações de segurança

A IA é um termo frequentemente utilizado para descrever as capacidades avançadas dos sistemas informáticos. Na videovigilância, a IA refere-se a um modelo de aprendizagem automática treinado para reconhecer objetos e analisar dados para identificar ameaças. Estas funções não permitem que a IA substitua as pessoas que monitorizam os fluxos de vídeo, mas simplificam as operações das empresas de segurança:

• As câmaras alimentadas por IA têm deteção de objetos em tempo real e gravação seletiva. Estes reduzem a dependência da vigilância constante e minimizam os incidentes perdidos devido a erro humano, por exemplo, fadiga do operador. A captura de eventos críticos está garantida.
• A verificação visual em alta definição reduz o número de falsos alarmes enviados pelas patrulhas. 
• Além disso, a IA permite monitorizar mais câmaras sem aumentar o número de funcionários envolvidos, por isso a expansão se torna mais rentável. 
• As tecnologias de IA aceleram a resposta às ameaças, eliminando atrasos, o que é crucial em situações críticas. Quando a IA deteta objetos, um utilizador e um centro de receção de alarmes (ARC) recebem uma notificação e podem responder a um evento mais rapidamente.

O que afeta a qualidade do reconhecimento de objetos pela IA

Fazer com que a IA funcione bem na videovigilância coloca alguns desafios:

• O reconhecimento adequado da IA requer uma colocação precisa da câmara e o instalador deve ter em conta a altura, a inclinação e os potenciais obstáculos no campo de visão da câmara.
• Condições de iluminação difíceis, como luz solar insuficiente ou excessiva, podem afetar a precisão da deteção de objetos.
• As condições climatéricas adversas podem interferir com as operações de IA. O nevoeiro ou a chuva podem reduzir a qualidade da imagem e as manchas de água nas lentes da câmara afetam a deteção de objetos.
• O processamento de fluxos de vídeo de alta definição através de um gravador de vídeo em tempo real pode causar atrasos ou desfasamentos. É necessário hardware eficiente e algoritmos otimizados para lidar com os elevados débitos de dados.

Como a videovigilância alimentada por IA melhora o desempenho do sistema de segurança

Ao desenvolver as câmaras Ajax, a Ajax Systems considerou os desafios que a indústria de videovigilância enfrenta e abordou-os nas suas soluções. Os engenheiros da Ajax desenvolveram câmaras alimentadas por IA que se integram perfeitamente com o sistema Ajax, o que permite a gravação seletiva e a verificação de alarmes para reduzir o número de falsos despachos de patrulha.

As unidades de processamento neural (NPU) incorporadas nas câmaras Ajax conseguem distinguir entre pessoas, animais e veículos. Esta funcionalidade permite aos utilizadores gravar apenas eventos importantes, como a entrada de alguém numa sala ou a entrada de um carro num parque de estacionamento. Além disso, as câmaras podem iniciar a gravação com base na deteção de movimento de píxeis. A gravação seletiva reduz a utilização da memória e requer menos largura de banda.

Para além da NPU incorporada, os detetores de um sistema Ajax podem acionar a gravação por câmaras. Este último pode responder a alarmes emitidos por um, vários ou todos os detetores de segurança do sistema. Isto permite a verificação do alarme utilizando gravações de vídeo de câmaras CCTV.

É necessário um hub Ajax para sincronizar os alarmes com a gravação de uma câmara Ajax específica. Em seguida, é necessário criar um cenário de videovigilância. Com câmaras de terceiros, o Ajax NVR também é necessário.

Como é que os cenários funcionam? Quando um detetor de incêndio é acionado numa cozinha, o utilizador e a empresa de segurança recebem uma notificação em apps Ajax e podem verificar imediatamente o feed da câmara. Permite verificar a causa do alarme, quer se trate de uma torrada queimada ou de uma ameaça real, que exige uma reação imediata.

No entanto, os detetores de segurança Ajax também filtram os falsos alarmes. Por exemplo, os detetores de movimento Ajax têm sistemas óticos melhorados ou aplicam uma tecnologia de deteção de movimento dupla graças aos sensores PIR e de micro-ondas. Além disso, os detetores de movimento Ajax utilizam vários algoritmos para reduzir os falsos alarmes:

• SmartDetect: distingue entre intrusos e interferências térmicas através da análise de sinais de infravermelhos.
• LISA: compara sinais de dois sensores de infravermelhos em detetores de exterior.
• ELSA: efetua uma análise digital em 3 fases dos padrões de movimento em detetores do tipo cortina.

Outras formas através das quais Ajax Systems combate os falsos alarmes são:

• Confirmação do alarme com verificação fotográfica. Funciona a baterias, não necessita de Wi-Fi.
• Confirmação do alarme de acordo com a norma PD 6662.
• Processamento de alarmes de acordo com a norma ANSI/SIA CP-01-2019.
• Análise de sinais de correlação.
• Verificação da integridade do sistema.

Tecnologias que melhoram a qualidade da imagem

As câmaras Ajax possuem algumas funcionalidades para garantir uma qualidade de imagem excecional de dia e de noite, o que também ajuda a minimizar o impacto da iluminação na precisão do reconhecimento da IA. Cada câmara Ajax possui iluminação inteligente por infravermelhos (IV) que assegura filmagens de alta qualidade mesmo em condições de pouca luz. A câmara ajusta a intensidade da iluminação em tempo real para evitar a sobre-exposição. Como resultado, os objetos podem ser vistos a uma distância de até 35 metros.

As câmaras também estão equipadas com a tecnologia True WDR. Ilumina as áreas escuras e escurece as que são demasiado brilhantes para que a filmagem seja nítida em várias condições de iluminação. O True WDR é fácil de ajustar com apps Ajax.

Sem True WDR	Com True WDR

Como é treinada a IA Ajax

Ultrapassar os desafios de eficiência da IA é mais fácil com uma formação adequada da rede neural. O modelo de IA da Ajax está a ser treinado com conjuntos de dados especiais, em particular, os dos nossos testes beta. Estas diversas contribuições abrangem muitas cenas e eventos, melhorando o desempenho do sistema. Etiquetas especiais ajudam a IA a aprender a identificar objetos que diferem em forma, tamanho e padrões de movimento. A etiquetagem manual dos dados permite que a rede neural reconheça e analise os objetos com precisão.

Ao processar dados, a Ajax Systems está a cumprir integralmente as leis e regulamentos relevantes. A empresa cumpre o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD). Estes regulamentos protegem a privacidade e os dados pessoais dos utilizadores na UE e no EEE. Os proprietários das gravações do grupo de teste beta autorizaram a empresa a utilizar os seus materiais para treinar algoritmos de IA. Mais ainda, as câmaras NPU em Ajax cumprem os requisitos rigorosos da Lei de Autorização de Defesa Nacional (NDAA). Esta conformidade confirma que os produtos Ajax, incluindo as câmaras CCTV, não contêm peças de fabricantes sancionados.

Comece a trabalhar com a videovigilância com IA Ajax

As câmaras IP Ajax utilizam IA treinada com diversos dados para reconhecer objetos em diferentes ambientes. É eficaz mesmo com mau tempo e condições de iluminação difíceis, desde que a câmara esteja corretamente instalada. Graças à integração perfeita com os sistemas de segurança Ajax, as câmaras Ajax alimentadas por IA proporcionam uma segurança precisa e eficiente. O valor que estas câmaras CCTV oferecem atualmente sugere que mudaram o futuro da vigilância por vídeo.