La IA como un punto revolucionario para la videovigilancia Ajax

Las cámaras de videovigilancia han pasado de ser dispositivos de grabación pasiva a herramientas de seguridad activa impulsadas por la inteligencia artificial (IA). Las cámaras modernas pueden procesar datos de vídeo en tiempo real, reconocer objetos, señalar amenazas potenciales y acelerar una reacción adecuada a las mismas. Cuando están integradas en un sistema de seguridad, las cámaras de seguridad ayudan a reforzar considerablemente la protección de un sitio. Veamos cómo se aplica a las cámaras IP cableadas con IA de Ajax Systems.

Cómo la IA simplifica las operaciones de seguridad

La IA es un término utilizado a menudo para describir las capacidades avanzadas de los sistemas informáticos. En la videovigilancia, la IA se refiere a un modelo de aprendizaje automático entrenado para reconocer objetos y analizar datos para identificar amenazas. Estas funciones no permiten que la IA sustituya a las personas que monitorizan los flujos de vídeo, pero sí simplifican las operaciones de las empresas de monitorización:

• Las cámaras con IA permiten la detección de objetos en tiempo real y la grabación selectiva. Estas reducen la dependencia de una vigilancia constante y minimizan las incidencias perdidas debidas a errores humanos, por ejemplo, la fatiga del operador. Se garantiza la captura de los eventos críticos.
• La verificación visual en alta definición reduce el número de envíos de patrullas por falsas alarmas.
• La IA permite monitorizar más cámaras sin aumentar el número de empleados implicados, por lo que la ampliación resulta más rentable.
• Las tecnologías de IA aceleran la reacción a las amenazas eliminando los retrasos, lo que resulta crucial en caso de emergencia. Cuando la IA detecta objetos, un usuario y una central receptora de alarmas (CRA) reciben una notificación y pueden reaccionar a un evento más rápido.

Qué afecta a la calidad del reconocimiento de objetos por IA

Conseguir que la IA funcione bien en la videovigilancia plantea algunos retos:

• Un reconocimiento adecuado de la IA requiere una colocación precisa de la cámara y el instalador debe tener en cuenta la altura, la inclinación y los posibles obstáculos en el campo de visión de la cámara.
• Las condiciones de iluminación difíciles, como la luz solar insuficiente o excesiva, pueden afectar a la precisión de la detección de objetos.
• Las condiciones meteorológicas adversas pueden interferir en las operaciones de IA. La niebla o la lluvia pueden reducir la calidad de la imagen, mientras que las manchas de agua en las lentes de la cámara afectan a la detección de objetos.
• El procesamiento de flujos de vídeo de alta definición a través de un grabador de vídeo en tiempo real puede provocar retrasos o demoras. Es posible que se necesiten algoritmos de software y un hardware eficiente para manejar las altas velocidades de transmisión de datos.

Cómo la videovigilancia basada en IA mejora el rendimiento de los sistemas de seguridad

Al desarrollar las cámaras Ajax, Ajax Systems tuvo en cuenta los retos a los que se enfrenta el sector de la videovigilancia y los abordó en sus soluciones. Los ingenieros de Ajax han desarrollado cámaras con IA que se integran a la perfección con el sistema Ajax, lo que permite la grabación selectiva y la verificación de alarmas para reducir el número de falsos despachos de patrullas.

Las unidades de procesamiento neuronal (NPU) integradas en las cámaras Ajax pueden reconocer personas, animales y vehículos. Esta función permite a los usuarios grabar solo los eventos importantes, como la entrada de alguien en una estancia o la entrada de un coche en un aparcamiento. Además, las cámaras pueden iniciar la grabación basada en la detección de movimiento de píxeles. La grabación selectiva reduce el uso de memoria y requiere menos ancho de banda.

Además de la NPU integrada, los detectores de un sistema Ajax pueden iniciar la grabación por cámaras. Estas últimas pueden reaccionar a las alarmas emitidas por uno, varios o todos los detectores de seguridad del sistema. Esto permite verificar las alarmas mediante grabaciones de vídeo de cámaras de videovigilancia.

Se necesita un hub Ajax para sincronizar las alarmas con la grabación de una cámara Ajax específica. Luego, es necesario crear un escenario de videovigilancia. Con cámaras de terceros, el Ajax NVR también es necesario.

¿Cómo funcionan los escenarios? Cuando se activa un detector de incendio en una cocina, el usuario y la compañía de seguridad reciben una notificación en las apps Ajax y pueden comprobar inmediatamente el flujo de la cámara. Esto permite verificar la causa de la alarma, ya sea una tostada quemada o una amenaza real, lo que requiere una reacción inmediata.

Sin embargo, los detectores de seguridad Ajax también filtran las falsas alarmas. Por ejemplo, los detectores de movimiento Ajax cuentan con sistemas ópticos mejorados o aplican una tecnología de doble detección de movimiento gracias a los sensores PIR y los de microondas. Además, los detectores de movimiento Ajax utilizan varios algoritmos para reducir las falsas alarmas:

• SmartDetect: distingue entre personas e interferencias térmicas analizando las señales infrarrojas.
• LISA: compara las señales de dos sensores infrarrojos en detectores para exteriores.
• ELSA: realiza un análisis digital en 3 etapas de los patrones de movimiento en detectores de tipo cortina.

Otras formas en las que Ajax Systems combate las falsas alarmas son:

• Confirmación de alarmas con verificación fotográfica. Funciona con baterías, no necesita Wi-Fi.
• Confirmación de alarmas según PD 6662.
• Procesamiento de alarmas según ANSI/SIA CP-01-2019.
• Análisis de señales de correlación.
• Comprobación de la integridad del sistema.

Tecnologías que mejoran la calidad de la imagen

Las cámaras Ajax tienen algunas características que garantizan una calidad de imagen excepcional de día y de noche, que también ayudan a minimizar el impacto de la iluminación en la precisión del reconocimiento de la IA. Cada cámara Ajax cuenta con una iluminación infrarroja (IR) inteligente que garantiza grabaciones de alta calidad incluso en condiciones de poca luz. La cámara ajusta la intensidad de la iluminación en tiempo real para evitar la sobreexposición. Como resultado, los objetos pueden verse a una distancia de hasta 35 metros.

Las cámaras también están equipadas con la tecnología True WDR. Esta ilumina las zonas oscuras y atenúa las que son demasiado brillantes para que los vídeos sean nítidos en varias condiciones de iluminación. True WDR es fácil de ajustar con las apps Ajax.

Sin True WDR	Con True WDR

Cómo se entrena la IA de Ajax

Superar los retos relacionados con la IA es más fácil con un entrenamiento adecuado de la red neuronal. El modelo de IA de Ajax se entrena con conjuntos de datos especiales, en particular, los de nuestras pruebas beta. Estas entradas diversas abarcan muchas escenas y eventos, mejorando el rendimiento del sistema. Las etiquetas especiales ayudan a la IA a aprender a identificar objetos que difieren en forma, tamaño y patrones de movimiento. El etiquetado manual de los datos permite a la red neuronal reconocer y analizar los objetos con precisión.

Al procesar los datos, Ajax Systems cumple plenamente las leyes y reglamentos pertinentes. La empresa cumple el Reglamento general de protección de datos (RGPD). Estos reglamentos protegen la privacidad y los datos personales de los usuarios en la UE y el EEE. Los propietarios de los vídeos del grupo de pruebas beta permitieron a la empresa utilizar sus materiales para entrenar algoritmos de IA. Además, la NPU en las cámaras Ajax cumple los estrictos requisitos de la Ley de Autorización de Defensa Nacional (National Defense Authorization Act; NDAA). Este cumplimiento confirma que los productos Ajax, incluidas las cámaras de videovigilancia, no contienen piezas de fabricantes sancionados.

Comience a trabajar con la videovigilancia Ajax basada en IA

Las cámaras IP Ajax utilizan IA entrenada para reconocer objetos en distintos entornos. Es eficaz incluso con mal tiempo y condiciones de iluminación difíciles, siempre que la cámara esté instalada correctamente. Gracias a su perfecta integración con los sistemas de seguridad Ajax, las cámaras Ajax con IA ofrecen una seguridad precisa y eficaz. El valor que ofrecen hoy en día estas cámaras de videovigilancia sugiere que han cambiado el futuro de la videovigilancia.